高海拔公路隧道施工期粉尘运移特性研究

为了确定不同海拔高度地区公路隧道施工期粉尘运动规律和粉尘质量浓度分布特性,依托巴朗山高海拔隧道工程展开研究。依据气固两相流理论,利用流体计算软件FLUENT,采用三维k-ε湍流非稳态离散相模型,对公路隧道施工期间粉尘质量浓度在隧道内分布特性及其浓度随海拔高度变化规律进行了三维数值模拟计算分析。研究结果表明:考虑湿度与不考虑湿度对不同海拔地区空气密度计算结果影响误差在0.3 %左右;粉尘在隧道内向洞口运动的动态过程中,最高浓度逐渐降低,在隧道内呈U型形态分布趋势,靠近隧道底部的粉尘浓度高于隧道顶部粉尘浓度;随着海拔高度增加,同一测点粉尘质量浓度随海拔高度以线性形式减小,粉尘浓度海拔高度修正系数可按K=-3×10^-5 h+1进行计算。     

探究电力通信光缆的安全运行及维护

光缆在使用寿命不断缩短,所处环境不断变化的恶劣情况下,其传输质量和效率都在不断下降,严重时甚至会影响电力通信的正常运作,发生传输中断。所以我们必须对光缆进行定期检查与维护,保证质量。在运行维护时,对于发现的问题必须及时解决。文章通过搜集资料,依据具体情况分析,对光缆的通信工作进行了较为全面的了解,就光缆的运行维护工作提出几点建议。     

电力通信中的光纤通信技术应用分析

光纤通信技术是现代电力通信的标志,文章通过对电力通信中的光纤通信技术进行分析,总结了电力通信系统中的常用光纤,概括了光纤通信技术的特点,阐述了光纤通信技术在电力通信中的作用,希望对我国的电力通信行业有所帮助。     

基于物联网的广域电力安全监督系统研究

现代电力系统接近稳定运行,分布式电源广泛增长,电网通过铺设更新的输电线路等,最终导致了电网运行和控制的复杂性。缺乏监测和适当的控制可能导致称为停电的网络灾难性故障。在智能电网中利用物联网技术是加快电网系统信息化的重要途径,有利于电网基础设施的有效管理。防灾和减少输电线路是物联网最重要的应用领域之一。先进的物联网传感和通信技术可以有效地避免或减少自然灾害对输电线路的损害,提高输电线路的可靠性,减少经济损失。针对智能电网建设和发展的特点,扩展了物联网在输电线路在线监控系统中的应用,并结合广域测量系统,构建了一套基于物联网技术广域电力安全监督系统,具有较高的抗干扰和系统敏感性。     

核心业务一体化的电网智能调度支持平台架构设计

为了解决二次一体化的支撑平台中核心业务要求稳定高效、第三方业务支持开放接入之间的矛盾,并解决综合数据中心的定位和运维问题,提出了一种电网智能调度支持平台的实现架构。该方案由基础技术支持、综合数据中心和标准总线等部分组成,以核心业务一体化设计为基础构建电网全景模型和数据,并为第三方系统提供开放标准接口,实现多业务间的协同。与传统方案相比,本方案既能方便地实现业务间协同交互,又保证了核心业务的稳定、高效和安全,为信息的集成和综合电网分析提供了良好的支持。     

物联网与自动气象站深度融合方法研究

为了提高传统自动气象站的安装灵活性、隔离性和智能化水平,并且发展数据服务的即时性、本地化和多样性功能,以自动气象站数据流传输特点和多种无线组网技术特点为研究对象,提出了物联网技术与智能化自动气象站的融合方法。采用ZigBee自动连接功能,融合站点管理和观测自组网技术可提高传感器安装位置的灵活性和观测扩展的能力。采用低时延的5G网络传输实现实时的数据质量闭环控制,集成的WiFi热点与订阅式数据Web访问架构结合,为用户智能终端即时应用提供便捷的方式。基于本方法制作了样机进行实验验证,结果表明,融合方法合理地利用了不同无线网络类型和带宽,实现10s内快速组网和20m内多连接的稳定WiFi服务,且在1min内完成数据远程闭环质量控制。物联网化自动气象站在复杂的城市观测环境中具有很强的适应能力和应用价值,其融合方法可以为传统设备的更新换代提供参考。     

多密钥加密方法设计

为了提高信息传输过程中的安全性,对当前的加密方法进行了研究,并介绍了通过对密钥进行处理增加加密安全性的研究现状。根据数据在发送和加密过程中要进行分段和分组的原理,设计了一种多密钥加密的方法：由源密钥和随机数生成分段密钥组和分组密钥组,由序号按匹配算法为每个分段和分组的数据选取相应密钥,实现多个密钥对信息传输过程中的加密。最后,一方面通过MATLAB测试验证该方法的加密效率,另一方面从理论和数学角度分析该方法的安全性并和传统方法进行对比,得到结论：该方法不需要太多开销即可在传统方法的基础上增加安全性。     

水泥土搅拌桩在珠江堤防地基处理中的应用

广州市珠江堤防局部段堤基存在厚软土层,其软土天然承载力和抗剪强度低。该文以大学城南岸段加固二期为例,对现状堤身改造无法满足地基承载力和堤防整体稳定要求,设计采用水泥土搅拌桩进行地基处理,计算分析复合地基既满足堤防整体抗滑稳定要求,也能满足地基承载力要求。检测结果表明,桩身强度和复合地基承载力均满足工程需求;本段堤防现已基本完工,运行状态良好。     

基于SDAE和双模型联合训练的低压用户窃电检测方法

用户窃电行为是电网企业运营管理的痛点,基于数据驱动的低压用户窃电检测是当前的重要发展方向.由于窃电数据集具有自身高维度且样本不平衡的特点,对窃电检测模型的拟合能力和泛化能力要求极高.为此,文章利用堆栈降噪自编码器对低压用户日用电量数据进行特征提取,通过挖掘数据的深层特征减少窃电产生的极端数据对检测模型的影响;进而提出逻辑回归与深度神经网络联合训练模型进行低压用户窃电检测,将逻辑回归模型的记忆能力与深度神经网络模型的泛化能力相结合,进一步提升窃电检测的精度.通过实际电网数据的实验仿真,从AUC值、准确率和召回值三个评价指标验证了所提出方法相对于传统机器学习算法具有明显的性能优势.